导读：要在企业成立的第二个7年成为“全球领先的人工智能企业”，理想汽车还有很长的路要走。

（文/潘昱辰 编辑/周远方）1月28日，造车新势力理想汽车创始人、董事长兼首席执行官（CEO）李想向员工发布全员信。信中提及，理想汽车要在2030年成为“全球领先的人工智能（AI）企业”。

“具备自动驾驶的智能电动车也将会成为最早的人工智能机器人，以及创造出物理世界人工智能的母生态：从AI的算法到改变生活的AI产品，从AI操作系统到AI推理芯片，从AI训练平台再到AI训练芯片等。”李想在信中表示，理想汽车希望在人工智能领域（软件 2.0）构建完整的体系化能力，通过在人工智能领域里持续不断地研发投入，以及持续超越用户需求的产品能力，用人工智能机器人去改变物理世界的效率和体验，在2030年成为“全球人工智能行业的领导者”。

理想汽车创始人、董事长兼CEO李想 图片来源：视觉中国

着眼当下，李想表示今年软件2.0的技术产品落地将在中国正式开启，实现端到端训练的、不依赖于高精地图的城市NOA导航辅助驾驶也会开始落地。

所谓“软件2.0”由前特斯拉AI部门负责人Andrej Karpathy提出。在“软件2.0”下，程序建模的工作不再由程序员显式指定，而是使用数据训练神经网络来完成，即“机器学习人类”。业内认为，“软件2.0”在计算机视觉、语音识别、语音合成、自动驾驶等领域具备优势。

相较蔚来、小鹏等新势力对手，理想汽车在软件和智能驾驶业务的优势并不突出。李想本人也于近期承认，智能驾驶将是理想汽车的主要挑战之一。

早在2020年9月，理想汽车就曾任命伟世通全球首席架构师、高级驾驶辅助系统总监王凯出任理想汽车首席技术官（CTO），全面负责智能汽车相关技术的研发和量产工作，包括电子电气架构、智能座舱、自动驾驶、平台化开发和Li OS实时操作系统等。

彼时，理想汽车自动驾驶团队约为60人，至2021年中旬大涨至300人左右，进入2022年更是达到600人规模，但与1200人规模的小鹏和800人规模的蔚来仍有相当距离。

2022年2月，王凯离职，由理想汽车总工程师马东辉接替这一职务。仅仅8个月后，网传理想汽车智能驾驶AI算法负责人、AI首席科学家王轶伦将离职。在理想期间，王轶伦主要负责智能驾驶感知、地图等AI算法研发工作。有媒体爆料称，王轶伦离职是由于“压力过大”。

同年12月，理想汽车宣布新的人事架构调整，总工程师兼CTO马东辉接替沈亚楠担任总裁，整体负责研发与供应群组；高级副总裁谢炎出任理想汽车CTO，全权负责系统与计算群组。

短期看，理想汽车软件及智能驾驶业务的波折，并未直接影响其市场表现。

理想L9 图片来源：视觉中国

根据理想汽车披露的数据，在过去的2022年，公司一共交付汽车13.32万辆，同比增长47.1%，在新势力中仅次于哪吒汽车。其中12月交付2.12万辆，同比增长50.7%。创下单月最高交付纪录。理想L9、理想L8两款于去年上市的SUV交付量均突破1万辆。

而财报数据显示，理想汽车去年前三季度营收为276亿元，但亏损也达到23亿元，创下2019年以来新高，其中去年第三季度亏损超过16亿元，创下单季历史新高。

但与此同时，理想汽车在纯电动产品、渠道建设，以及汽车智能化领域的短板依旧存在。

目前，理想汽车在售产品全部为插电混动（增程式）汽车，根据规划，首款纯电动车型将在今年年内发布。

渠道方面，截止去年，理想汽车的线下直营渠道建设不到300家，覆盖121座城市，而同为直营的新势力蔚来则超过400家。而在新能源汽车消费主力的一线城市，两者门店数量的差异则更加明显。

在研发方面，理想汽车去年第三季度投入达到18亿元，前三季度累计投入47亿元，首次超过不到40亿元的小鹏，但不及同期蔚来的68.5亿元，距比亚迪的108.7亿元更是相去甚远。

至于理想汽车在全员信中意图发力的智能化领域，现阶段仍存有不少症结。

今年1月中旬，有理想车主发现中控上显示车尾有人像追车，但实际上后方空空荡荡。对此李想回应称，这是其应用的地平线征程5芯片光感算法的一个BUG，会在下雨时出现，并让用户等待空中升级（OTA）。

理想汽车遭遇“幽灵”追车 图片来源：社交媒体

春节期间，又有车主发布视频称理想L9的NOA功能失控，导致车辆追尾前方变线车辆，期间系统却没有任何报警和主动刹车行为。对此李想回应称，希望车主公开辅助驾驶系统工作全过程，但特意强调被追尾的车辆是“55km/h自杀式并线”。

理想L9的高速NOA并未发挥作用 图片来源：@歪歪歪歪大叔

可见，现阶段理想汽车辅助驾驶能力暴露出的各种弊病，相较其“软件2.0”的人工智能愿景还有相当的距离。要在企业成立的第二个7年成为“全球领先的人工智能企业”，理想汽车还有很长的路要走。此前李想本人也通过视频直播，总结了企业存在并需要解决的四大问题：更丰富的渠道、自建的充电网络、纯电车型的挑战和智能驾驶的挑战。

附：CEO致全体员工的一封信全文截图

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